微軟Dataverse平台擴大支援，將其外掛程式整合至GitHub Copilot、Claude和Cursor等主流AI開發工具，讓軟體開發者能透過自然語言指令，利用AI代理程式加速低代碼與專業程式開發，同時強化Model Context Protocol生態系統，提升開發效率與資料安全性。
微軟（Microsoft）近期擴大其 Dataverse 平台對人工智慧（AI）程式開發工具的支援，已將 Dataverse 外掛程式整合至 GitHub Copilot、Claude 及 Cursor 等主流 AI 開發環境，旨在透過自然語言指令加速低代碼（low-code）與專業開發者的軟體開發流程，並強化其 Model Context Protocol（模型上下文協議，MCP）生態系統。
Dataverse 是微軟旗下雲端資料儲存與管理系統，主要用於商業應用程式。該平台最初以低代碼/無代碼（no-code）解決方案為核心，協助沒有程式開發背景的「公民開發者」也能建構應用程式。如今，微軟將 Dataverse 定位為生成式 AI 時代的企業級資料與工具平台，不僅是低代碼商業應用的資料層，更是 AI 代理程式（能根據自然語言指令執行特定任務的人工智慧工具）的基礎。
透過新的 Dataverse 外掛程式，開發者可直接在 GitHub Copilot、Claude 或 Cursor 中，利用自然語言下達指令，讓 AI 代理程式自動路由任務至適當的底層工具，如 MCP、SDK（軟體開發套件）或命令列工具（CLI），大幅簡化開發過程。這些操作皆受開發者的 Dataverse 身分、安全角色與環境治理規範，確保資料安全。
外掛程式的安裝流程也已公布，例如 GitHub Copilot 用戶可透過 Awesome Copilot 外掛程式市集安裝；Cursor 使用者可在代理程式聊天介面或市集內新增；而 Claude Code 用戶則能透過官方外掛市集進行安裝。
微軟同時擴展了其 Model Context Protocol（模型上下文協議，MCP）生態系統。MCP 是一種標準，可讓 AI 代理程式與多種開發工具和資料來源溝通。目前微軟的目錄已涵蓋超過 60 個現成的 MCP 伺服器，能將 AI 代理程式連接至生產力工具、開發工具、商業應用程式及合作夥伴平台。這項連接模型亦可應用於 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Azure AI Foundry 與其他相容的 MCP 用戶端。
此外，微軟還為獨立軟體供應商與合作夥伴建立了 MCP 伺服器的認證途徑，確保第三方伺服器的品質與安全性。對於企業內部自行開發的伺服器，微軟提供「Bring Your Own MCP」功能，允許開發者透過 Agent 365 CLI 註冊遠端 MCP 伺服器，再由 IT 管理員在 Microsoft 365 admin center 審核批准，並可透過 Microsoft Defender 進行活動監控。這些舉措都顯示微軟致力於將 Dataverse 轉型為一個由 AI 輔助、且具備完善治理能力的企業資料平台，以滿足新一代軟體開發的需求。